本项目致力于将图灵奖得主萨顿的经典著作《强化学习导论》转化为新手友好的学习资料。通过简洁清晰的笔记、逐章重点解析、习题详细解答以及配套Python代码实现，帮助初学者更轻松地理解强化学习的核心概念与算法原理。内容涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛方法、时序差分学习、Q-learning 与策略梯度等核心主题。所有材料均以通俗语言编写，注重实践与直观理解，并提供可运行示例代码。项目完全开...