随着人们生活水平的快速提高，对于作为年轻消费群体主力的高校学生来说，其日常学习和生活用品呈现了更换周期大大缩短的趋势。为了有效促进这些更换商品的循环再利用，同时也为了节省学习和生活成本，二手商品交易在校园中悄然兴起。然而在现有交易过程中，存在着因商品属性复杂导致价值评估难、商品寻找不便、风险提醒不足等问题。为此，本课题拟基于Qt框架，并借助大模型辅助，设计并实现一套包括校园常见二手商品自动识...