📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送：GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单：后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率：每日精选，绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词： #反序列化 #Java #PHP #Python #Fastjson #Jackson #Shiro
📦 项目名称： fanxulieh-bachang
👤 项目作者： hujiaozhuzhu
🛠 开发语言： HTML
⭐ Star数量： 1 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-04-02 09:41:23
📝 项目描述：
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词： #反序列化 #Java #PHP #Python #Fastjson #Jackson #Shiro
📦 项目名称： fanxulieh-bachang
👤 项目作者： hujiaozhuzhu
🛠 开发语言： HTML
⭐ Star数量： 1 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-04-02 09:41:23
📝 项目描述：
反序列化漏洞靶场🔗 点击访问项目地址
GitHub
GitHub - hujiaozhuzhu/fanxulieh-bachang: 反序列化漏洞靶场
反序列化漏洞靶场. Contribute to hujiaozhuzhu/fanxulieh-bachang development by creating an account on GitHub.
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词： #反序列化 #Java #PHP #Python #Fastjson #Jackson #Shiro
📦 项目名称： test
👤 项目作者： hujiaozhuzhu
🛠 开发语言： HTML
⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-04-01 17:07:43
📝 项目描述：
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词： #反序列化 #Java #PHP #Python #Fastjson #Jackson #Shiro
📦 项目名称： test
👤 项目作者： hujiaozhuzhu
🛠 开发语言： HTML
⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-04-01 17:07:43
📝 项目描述：
反序列化漏洞靶场🔗 点击访问项目地址
GitHub
GitHub - hujiaozhuzhu/test: 反序列化漏洞靶场
反序列化漏洞靶场. Contribute to hujiaozhuzhu/test development by creating an account on GitHub.
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词： #反序列化 #Jackson
📦 项目名称： AI_Music_Rhapsody
👤 项目作者： Echoetic
🛠 开发语言： HTML
⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-02-21 12:00:38
📝 项目描述：
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词： #反序列化 #Jackson
📦 项目名称： AI_Music_Rhapsody
👤 项目作者： Echoetic
🛠 开发语言： HTML
⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-02-21 12:00:38
📝 项目描述：
基于 Spring Boot MVC 架构的 AI 个性化音乐推荐 Web 应用，前后端及数据库均由作者独立全栈开发。通过精心设计的 Prompt Engineering 约束 LLM 输出标准 JSON Schema，驱动模型从流派匹配、情绪风格、歌词主题、流行度四维度进行深度分析，实现"自然语言驱动的音乐发现"闭环，有别于传统协同过滤范式。后端以 Spring WebFlux WebClient 异步调用 LLM API，借助 @SessionAttributes 优雅管理跨请求推荐状态，Jackson TypeReference 实现零成本 JSON 反序列化。技术栈涵盖 Spring Boot 3.5、Thymeleaf、Spring Data JPA、MySQL 及 Maven。🔗 点击访问项目地址
GitHub
GitHub - Echoetic/AI_Music_Rhapsody: 基于 Spring Boot MVC 架构的 AI 个性化音乐推荐 Web 应用，前后端及数据库均由作者独立全栈开发。通过精心设计的 Prompt Engineering 约束 LLM…
基于 Spring Boot MVC 架构的 AI 个性化音乐推荐 Web 应用，前后端及数据库均由作者独立全栈开发。通过精心设计的 Prompt Engineering 约束 LLM 输出标准 JSON Schema，驱动模型从流派匹配、情绪风格、歌词主题、流行度四维度进行深度分析，实现"自然语言驱动的音乐发现"闭环，有别于传统协同过滤范式。后端以 Sp...
