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在代码与逻辑之间,带你发现那些让生活更高效、更有趣的硬核干货。
🚀 技术不只是工具,更是折腾的艺术。
偶尔深夜发车,请系好安全带 🛠️
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词: #钓鱼 #系统
📦 项目名称: fishing-wechat
👤 项目作者: lemnt-ai
🛠 开发语言: TypeScript
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-03-02 02:47:50
📝 项目描述:
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🚨 发现关键词: #钓鱼 #系统
📦 项目名称: fishing-wechat
👤 项目作者: lemnt-ai
🛠 开发语言: TypeScript
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-03-02 02:47:50
📝 项目描述:
钓鱼微信小游戏 - Cocos Creator 开发🔗 点击访问项目地址
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词: #钓鱼 #系统 #二维码
📦 项目名称: DeceptiGuard
👤 项目作者: xinxiaoixin
🛠 开发语言: HTML
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-11 07:42:41
📝 项目描述:
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🚨 发现关键词: #钓鱼 #系统 #二维码
📦 项目名称: DeceptiGuard
👤 项目作者: xinxiaoixin
🛠 开发语言: HTML
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-11 07:42:41
📝 项目描述:
AI 反诈卫士是一款基于 YOLOv8 视觉模型与内容分析双重验证技术的智能检测系统,可精准识别 AI 深度伪造(DeepFake)换脸、恶意钓鱼二维码及仿冒钓鱼网站。系统支持图片批量检测,实时输出安全 / 中风险 / 高风险等级判定与置信度评估,并生成专业反诈分析报告,同时提供针对性防护建议与应急指引,为用户构建起高效、可靠的数字安全防线。🔗 点击访问项目地址
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🚨 发现关键词: #钓鱼 #系统
📦 项目名称: zhen_cang_meng_huan_meng
👤 项目作者: ruberickson985-ctrl
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-10 12:32:50
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🚨 发现关键词: #钓鱼 #系统
📦 项目名称: zhen_cang_meng_huan_meng
👤 项目作者: ruberickson985-ctrl
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-10 12:32:50
📝 项目描述:
【珍藏梦幻】梦幻西游服务端 08最新钓鱼端可开外网免授权可搭建🔗 点击访问项目地址
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🚨 发现关键词: #钓鱼 #系统
📦 项目名称: Inventory-those-aerial-drone-datasets-Training-and-application-UAV-fire-smoke-detection-dataset-UAV-
👤 项目作者: QQ767172261
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-04 23:10:58
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🚨 发现关键词: #钓鱼 #系统
📦 项目名称: Inventory-those-aerial-drone-datasets-Training-and-application-UAV-fire-smoke-detection-dataset-UAV-
👤 项目作者: QQ767172261
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-04 23:10:58
📝 项目描述:
盘点那些航拍无人机类数据集训练及应用 无人机火灾烟雾检测数据集 无人机钓鱼检测数据集 无人机河道河流漂浮物检测数据集 无人机应急救援人员检测数据集 无人机航拍道路病害检测数据集 无人机垃圾检测数据集🔗 点击访问项目地址
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更新了:钓鱼
描述:针对钓鱼攻击的实时检测需求,本文提出一种轻量级恶意URL检测框架。该方案采用XGBoost模型结合SHAP解释器,仅提取18维静态统计特征,即实现0.9995的AUC值,显著优于逻辑回归基准。在低配置云环境中,系统吞吐量超过42.8万TPS,平均延迟仅0.0024毫秒,同时通过特征归因分析保障决策可解释性,适用于边缘网关实时流量过滤。
URL:https://github.com/YanFei-L/L_URL-Detection
标签:#钓鱼
更新了:钓鱼
描述:针对钓鱼攻击的实时检测需求,本文提出一种轻量级恶意URL检测框架。该方案采用XGBoost模型结合SHAP解释器,仅提取18维静态统计特征,即实现0.9995的AUC值,显著优于逻辑回归基准。在低配置云环境中,系统吞吐量超过42.8万TPS,平均延迟仅0.0024毫秒,同时通过特征归因分析保障决策可解释性,适用于边缘网关实时流量过滤。
URL:https://github.com/YanFei-L/L_URL-Detection
标签:#钓鱼
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更新了:钓鱼
描述:面向公众、钓鱼爱好者及社区环保志愿者的生态监测与河道守护平台,通过数据采集、非法捕捞举报、社区协作、生态补充计划和可视化分析,实现河流生态保护和可持续管理。
URL:https://github.com/bhabgs/EcoEye
标签:#钓鱼
更新了:钓鱼
描述:面向公众、钓鱼爱好者及社区环保志愿者的生态监测与河道守护平台,通过数据采集、非法捕捞举报、社区协作、生态补充计划和可视化分析,实现河流生态保护和可持续管理。
URL:https://github.com/bhabgs/EcoEye
标签:#钓鱼
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更新了:钓鱼
描述:跨平台钓鱼防护工具,检测并隔离CamPhish等恶意工具
URL:https://github.com/Admintt73/PhishingGuard
标签:#钓鱼
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描述:跨平台钓鱼防护工具,检测并隔离CamPhish等恶意工具
URL:https://github.com/Admintt73/PhishingGuard
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更新了:钓鱼
描述:深度学习框架yolov8训练无人机钓鱼检测数据集 训练出的无人机河流巡检钓鱼人检测数据集 建立基于无人机基于深度学习的无人机钓鱼人检测系统
URL:https://github.com/QQ767172261/Deep-Learning-Framework-yolov8-Training-Drone-Fishing-Detection-Dataset-Trained-Drone-River-Patrol-F
标签:#钓鱼
更新了:钓鱼
描述:深度学习框架yolov8训练无人机钓鱼检测数据集 训练出的无人机河流巡检钓鱼人检测数据集 建立基于无人机基于深度学习的无人机钓鱼人检测系统
URL:https://github.com/QQ767172261/Deep-Learning-Framework-yolov8-Training-Drone-Fishing-Detection-Dataset-Trained-Drone-River-Patrol-F
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更新了:钓鱼
描述:猛兽派对钓鱼脚本} \"猛兽派对钓鱼脚本\" 是一个为游戏《猛兽派对》开发的自动化钓鱼辅助脚本。其核心目的是帮助玩家在钓鱼过程中减少重复手动操作,解放双手
URL:https://github.com/scottHGITUHB/animal_party_gui
标签:#钓鱼
更新了:钓鱼
描述:猛兽派对钓鱼脚本} \"猛兽派对钓鱼脚本\" 是一个为游戏《猛兽派对》开发的自动化钓鱼辅助脚本。其核心目的是帮助玩家在钓鱼过程中减少重复手动操作,解放双手
URL:https://github.com/scottHGITUHB/animal_party_gui
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更新了:钓鱼
描述:MyPhishing-BacKen 是一款【AI钓鱼邮件检测网关】,通过该网关实现钓鱼邮件的分析、识别、告警、拦截。 该网关集成多威胁情报🔎源(如virustotal、微步在线等),沙箱,将邮件📧来源IP、域名、URL、附件、内容关键字等进行威胁识别;并能通过本地知识库不断学习,导入数据📊。
URL:https://github.com/HaoY-l/MyPhishing-BacKend
标签:#钓鱼
更新了:钓鱼
描述:MyPhishing-BacKen 是一款【AI钓鱼邮件检测网关】,通过该网关实现钓鱼邮件的分析、识别、告警、拦截。 该网关集成多威胁情报🔎源(如virustotal、微步在线等),沙箱,将邮件📧来源IP、域名、URL、附件、内容关键字等进行威胁识别;并能通过本地知识库不断学习,导入数据📊。
URL:https://github.com/HaoY-l/MyPhishing-BacKend
标签:#钓鱼