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在代码与逻辑之间,带你发现那些让生活更高效、更有趣的硬核干货。
🚀 技术不只是工具,更是折腾的艺术。
偶尔深夜发车,请系好安全带 🛠️
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词: #渗透 #测试 #Web
📦 项目名称: etHmWgpVng
👤 项目作者: 3886370410
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-03-02 14:46:45
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词: #渗透 #测试 #Web
📦 项目名称: etHmWgpVng
👤 项目作者: 3886370410
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-03-02 14:46:45
📝 项目描述:
本系统是一款基于Python的web渗透测试工具,采用django框架构建功能模块,并通过MySQL管理数据。核心功能包括web漏洞扫描和端口安全检测,旨在帮助用户发现并解决网络安全问题,确保网络环境的安全稳定。系统简洁高效,为用户提供了一个可靠的安全检测平台。🔗 点击访问项目地址
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词: #渗透 #域
📦 项目名称: Building-Pipeline-Leakage-Intelligent-Identification-System-Based-on-YOLOv8-Concrete-Wall-Penetratio
👤 项目作者: QQ767172261
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-03-02 11:32:20
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词: #渗透 #域
📦 项目名称: Building-Pipeline-Leakage-Intelligent-Identification-System-Based-on-YOLOv8-Concrete-Wall-Penetratio
👤 项目作者: QQ767172261
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-03-02 11:32:20
📝 项目描述:
基于YOLOv8的建筑物管道渗漏智能识别系统 混凝土墙体渗透检测识别数据集 红外墙体渗漏识别数据集 红外管道漏水识别第10411期🔗 点击访问项目地址
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🚨 发现关键词: #渗透 #测试 #域
📦 项目名称: jAMkLzWKLh
👤 项目作者: laowang111101
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-03-02 10:51:03
📝 项目描述:
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🚨 发现关键词: #渗透 #测试 #域
📦 项目名称: jAMkLzWKLh
👤 项目作者: laowang111101
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-03-02 10:51:03
📝 项目描述:
本项目是网络安全测试工具集,采用模块化设计与Python开发,主要功能包括漏洞发现与渗透测试。系统通过模块化架构实现灵活扩展,支持多种安全测试场景,可帮助用户识别系统潜在风险。技术实现基于Python语言,结合相关安全协议与算法,确保工具集的实用性与可靠性。适用于网络工程领域的安全测试需求,提供基础的安全检测功能。🔗 点击访问项目地址
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🚨 发现关键词: #渗透 #测试
📦 项目名称: GD-Attack
👤 项目作者: GD-Attack
🛠 开发语言: Python
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-03-02 03:54:11
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词: #渗透 #测试
📦 项目名称: GD-Attack
👤 项目作者: GD-Attack
🛠 开发语言: Python
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-03-02 03:54:11
📝 项目描述:
开源渗透测试工具,包含了CC攻击,Memcached 反射放大攻击的攻击方式,将攻击方式简单化,这个工具更偏向于初级网络安全工程师,该工具是利用python基于kali linux系统编写的,最大好处是简单方便,便捷,无晦涩难懂的语法命令,注意使用工具的合法性,必须在合法的网络攻防环境下进行渗透测试,若违反法律后果自负,法网恢恢,疏而不漏,后续我回继续更新次渗透测试脚本,敬请期待🔗 点击访问项目地址
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🚨 发现关键词: #渗透 #测试
📦 项目名称: LARLPT-An-LLM-Augmented-Reinforcement-Learning-Framework-for-Autonomous-Penetration-Testing
👤 项目作者: WWindy
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-27 02:40:56
📝 项目描述:
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🚨 发现关键词: #渗透 #测试
📦 项目名称: LARLPT-An-LLM-Augmented-Reinforcement-Learning-Framework-for-Autonomous-Penetration-Testing
👤 项目作者: WWindy
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-27 02:40:56
📝 项目描述:
面向自动化渗透测试的双层增强学习框架🔗 点击访问项目地址
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🚨 发现关键词: #渗透 #测试
📦 项目名称: agent_pentest
👤 项目作者: rowerman
🛠 开发语言: Python
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-26 09:56:41
📝 项目描述:
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🚨 发现关键词: #渗透 #测试
📦 项目名称: agent_pentest
👤 项目作者: rowerman
🛠 开发语言: Python
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-26 09:56:41
📝 项目描述:
多智能体自动渗透测试框架🔗 点击访问项目地址
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🚨 发现关键词: #渗透 #测试
📦 项目名称: JudgmentDay
👤 项目作者: TeamOfNqr
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-25 17:33:41
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词: #渗透 #测试
📦 项目名称: JudgmentDay
👤 项目作者: TeamOfNqr
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-25 17:33:41
📝 项目描述:
基于国内模型实现安全渗透测试的自动化项目🔗 点击访问项目地址
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🚨 发现关键词: #渗透 #测试 #Web
📦 项目名称: Web-Vulnerability-Reproduction-and-Pentest
👤 项目作者: a2633255661cool
🛠 开发语言: Python
⭐ Star数量: 2 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-25 07:39:38
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词: #渗透 #测试 #Web
📦 项目名称: Web-Vulnerability-Reproduction-and-Pentest
👤 项目作者: a2633255661cool
🛠 开发语言: Python
⭐ Star数量: 2 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-25 07:39:38
📝 项目描述:
Web 安全漏洞复现与渗透测试实践:涵盖异构靶场环境搭建、主流工具应用及实操过程中的关键技术难点排查🔗 点击访问项目地址
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🚨 发现关键词: #渗透 #测试
📦 项目名称: pentagi-installer
👤 项目作者: ryantryor
🛠 开发语言: Shell
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-21 13:25:04
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词: #渗透 #测试
📦 项目名称: pentagi-installer
👤 项目作者: ryantryor
🛠 开发语言: Shell
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-21 13:25:04
📝 项目描述:
🛡️ PentAGI AI渗透测试一键安装脚本 | One-click installer for PentAGI autonomous pentesting system🔗 点击访问项目地址
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🚨 发现关键词: #渗透 #测试
📦 项目名称: AutoPentestAI
👤 项目作者: JXJZJWHCM
🛠 开发语言: Python
⭐ Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-16 05:00:34
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词: #渗透 #测试
📦 项目名称: AutoPentestAI
👤 项目作者: JXJZJWHCM
🛠 开发语言: Python
⭐ Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-16 05:00:34
📝 项目描述:
APA即AutoPentestAI 是由APA安全团队开发的一款由大语言模型(LLM)驱动的自动化渗透测试框架。它结合了现代 AI 技术(RAG、ReAct)与传统安全工具,能够按照标准的渗透测试流程(信息收集 -> 漏洞探测 -> 漏洞利用 -> 权限维持 -> 横向移动)自动执行任务。🔗 点击访问项目地址
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🚨 发现关键词: #渗透 #测试
📦 项目名称: DC-1-pentest-notes
👤 项目作者: HongCHuanRiver
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-14 10:06:00
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词: #渗透 #测试
📦 项目名称: DC-1-pentest-notes
👤 项目作者: HongCHuanRiver
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-14 10:06:00
📝 项目描述:
DC-1渗透测试笔记🔗 点击访问项目地址
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🚨 发现关键词: #渗透 #测试
📦 项目名称: masscan-windwos-1.3.2
👤 项目作者: hsltz
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-14 07:34:13
📝 项目描述:
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词: #渗透 #测试
📦 项目名称: masscan-windwos-1.3.2
👤 项目作者: hsltz
🛠 开发语言: None
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-02-14 07:34:13
📝 项目描述:
masscan 是一款高速的异步端口扫描工具,采用独特的传输方式,可在短时间内完成大规模网络扫描。它专为扫描整个互联网或大型网段设计,扫描速度远超传统工具如 nmap,常被用于网络安全评估与渗透测试。🔗 点击访问项目地址