JetBrains系列产品.idea钓鱼反制红队. Contribute to no-one-sec/code-phish development by creating an account on GitHub.

Gophish Enhanced Edition 是在原版 Gophish v0.12.1 基础上的深度改进版本。针对原版在实际红队演练和企业安全培训中遇到的痛点（如邮件被拦截、特征明显、缺乏本地化等），进行了大量底层代码级的优化和增强。 - 25smoking/GophisModified

一个基于 LangGraph 的自动化 LLM 越狱（Jailbreak）框架，通过多智能体协作，自动生成并迭代攻击提示词，旨在绕过目标大模型的安全护栏，用于红队测试，用于红队测试。An Automated LLM Jailbreak Framework (APE) for red team testing, works good in HTB AI Red Teamer course vu...

TL-ICScan 是由天禄实验室开发的一款面向安全研究人员、红队与蓝队的本地化漏洞情报聚合与分析工具。 - tianlusec/TL-ICScan

通过txcloud API批量化创建cvm实例，在红队中快速实例化需要的vps，并解决ip封禁问题. Contribute to shinianyunyan/txCloudCVMCract development by creating an account on GitHub.

redc 红队基础设施多云自动化部署工具. Contribute to wgpsec/redc development by creating an account on GitHub.

杨森个人开发 | 中文大模型红队测试平台，企业级安全测试工具. Contribute to hiromichikzk-jpg/-chinese-llm-redteam-platform development by creating an account on GitHub.

下一代全自动化Web漏洞猎杀引擎 | 红队专用 | 国内最硬核开源扫描器. Contribute to Locust17/RedThunder development by creating an account on GitHub.

PhantomHarvest 是一个隐蔽的后渗透传输软件，专为红队评估和安全研究设计。它能够从目标系统中提取敏感信息，并支持隐蔽的本地保存或远程传输。 - 25smoking/PhantomHarvest

近源渗透WiFi用的小脚本. Contribute to christarcher/HackWifi development by creating an account on GitHub.

适用于红队攻防演练获得目标账户批量登录，报告编写. Contribute to ChinaRan0/Attack_login development by creating an account on GitHub.

红队快速扫描js文件检查工具. Contribute to ruisika/jsapiscan development by creating an account on GitHub.

无剑红队作战平台-漏洞扫描平台. Contribute to kk12-30/WuJian development by creating an account on GitHub.

一个功能完整的网络安全攻防演练平台，采用红黑色调主题设计，支持实时态势感知、队伍管理、靶标部署、成绩统计等完整功能。"蓝的世界于凌晨两点沉入梦境，红的天地在此刻悄然迎来黎明。" - g0dxing/Red_Game

全网首发！！！红队详细教程！上万次攻防演练经验. Contribute to duckpigdog/RedTeam development by creating an account on GitHub.

红队自动化攻击平台. Contribute to kk12-30/- development by creating an account on GitHub.

基于意淫，MultiLayerAttackTool 是一款专为红队攻防演练和网络安全研究设计的高性能异步多层混合攻击模拟框架。集成了四层攻击向量，采用先进的异步IO架构，可实现极致的网络压力测试。 - 7huukdlnkjkjba/MultiLayerAttackTool

本仓库聚焦于大模型后训练（Post-Training），内容包括但不限于： 核心方法：SFT、RLHF、RL、DPO、RAG 其他方向：模型蒸馏、对齐方法、红队测试、安全性调优等 目标：记录和沉淀相关知识、方法与实践经验，旨在从原型 Demo 推动到实际落地应用。 - study8677/post-training

本仓库聚焦于大模型后训练（Post-Training），内容包括但不限于： 核心方法：SFT、RLHF、RL、DPO、RAG 其他方向：模型蒸馏、对齐方法、红队测试、安全性调优等 目标：记录和沉淀相关知识、方法与实践经验，旨在从原型 Demo 推动到实际落地应用。 - study8677/post-training